7 тенденций в области искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2020 году
Все про Блоггинг

7 тенденций в области искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2020 году

Искусственный интеллект предлагает большой потенциал и большие риски для людей в будущем. Хотя он все еще находится в зачаточном состоянии, он уже используется некоторыми интересными способами.

Здесь мы исследуем некоторые из основных тенденций в области искусственного интеллекта, предсказанные экспертами в этой области. Если они сбудутся, в 2020 году действительно должны произойти некоторые очень интересные события.

СВЯЗАННЫЙ: СЛЕДУЕТ Бояться искусственного суперинтеллекта?

Какие следующие большие технологии?

AI тенденции 2020 данные
Источник: Геральт / Pixabay

Согласно таким источникам, как Forbes, некоторые из следующих «важных вещей» в области технологий включают, но не ограничиваются:

  • Блокчейн
  • Блокчейн как услуга
  • AI-Led Automation
  • Машинное обучение
  • Управление корпоративным контентом
  • AI для бэк-офиса
  • Приложения для квантовых вычислений AI
  • Основной Интернет вещей

Каковы самые захватывающие тенденции в области ИИ?

Согласно таким источникам, как The Next Web, некоторые из основных тенденций ИИ на 2020 год включают:

  • Использование ИИ для повышения точности и снижения затрат в здравоохранении
  • Больше внимания уделяется объяснимости и доверию
  • ИИ становится менее требовательным к данным
  • Повышенная точность и эффективность нейронных сетей
  • Автоматизированная разработка ИИ
  • Расширенное использование ИИ в производстве
  • Геополитические последствия использования ИИ

Какие тенденции в области ИИ вам следует отслеживать в 2020 году?

В дополнение к вышесказанному, вот еще несколько тенденций в области ИИ, на которые стоит обратить внимание в 2020 году.

1. Компьютерная графика получит большую пользу от ИИ.

Одной из тенденций 2020 года будет прогресс в использовании ИИ в компьютерной графике. Это особенно актуально для более фотореалистичных эффектов, таких как создание высокоточной среды, транспортных средств и персонажей в фильмах и играх.

Воспроизведение на экране реалистичной копии металла, тусклого блеска дерева или кожуры винограда обычно занимает очень много времени. Это также требует большого опыта и терпения от художника-человека.

Различные исследователи уже разрабатывают новые методы, помогающие заставить ИИ выполнять тяжелую работу по созданию сложной графики. NVIDIA, например, уже несколько лет работает над этим.

Они используют ИИ для улучшения таких вещей, как трассировка лучей и растеризация, чтобы создавать более дешевые и быстрые методы рендеринга гиперреалистичной графики в компьютерных играх.

Исследователи в Вене также работают над методами частичной или даже полной автоматизации процесса под наблюдением художника. Это включает использование нейронных сетей и машинного обучения, чтобы получать подсказки от создателя для создания образцов изображений для их утверждения.

2. Deepfakes будет только лучше, эээ, хуже

Deepfake — еще одна область, в которой за последние годы произошел значительный прогресс. В 2019 году появилось множество, к счастью, юмористических дипфейков, которые стали вирусными во многих социальных сетях.

Но со временем эта технология станет только более сложной. Это открывает дверь для очень тревожных последствий, которые потенциально могут навредить или разрушить репутацию в реальном мире.

Поскольку дипфейки уже становится очень трудно отличить от реального видео, как мы сможем определить, является ли что-то фальшивым или нет в будущем? Это очень важно, поскольку дипфейки могут быть легко использованы для распространения политической дезинформации, корпоративного саботажа или даже киберзапугивания.

Google и Facebook пытаются опередить потенциальные негативные аспекты, выпуская тысячи глубоких фейковых видео, чтобы научить ИИ их обнаруживать. К сожалению, иногда кажется, что даже ИИ был в тупике.

3. Интеллектуальный текст должен становиться все лучше и лучше.

Предиктивный текст существует уже некоторое время, но, объединив его с ИИ, мы можем достичь точки, когда ИИ знает, что вы хотите написать, прежде чем вы это сделаете. «Умный» прогнозирующий текст электронной почты уже тестируется, например, в таких программах, как Gmail.

При правильном использовании это может помочь пользователям значительно ускорить написание и может быть особенно полезно для тех, у кого физические состояния затрудняют набор текста. Конечно, многие люди все равно будут печатать полное предложение, даже если ИИ правильно предсказал их намерения.

Как это будет развиваться в 2020 году, можно только догадываться, но похоже, что предсказательный текст может стать все более важной частью нашей жизни.

4. Со временем этика станет более важной.

https://www.youtube.com/watch?v=uA1ihJMe4Us

По мере того, как ИИ становится все более изощренным, разработчики будут вынуждены следить за этичностью своей работы. Этическая основа для разработки и использования ИИ могла бы определить, как люди, проектировщики ИИ должны разрабатывать и использовать свои творения, а также для чего ИИ должен и не должен использоваться.

Это также может в конечном итоге определить, как сам ИИ должен вести себя морально и этически. Названная для краткости «Робоэтика», главная забота — не дать людям использовать ИИ во вредных целях. В конце концов, это может также включать предотвращение того, чтобы роботы и ИИ причиняли вред людям.

Ранние упоминания Робоэтики включают работу автора Исаака Азимова и его «Три закона робототехники». Некоторые утверждают, что, возможно, настало время закрепить многие концепции Азимова в законе, прежде чем будут разработаны действительно продвинутые ИИ.

5. Квантовые вычисления улучшат ИИ

Еще одна тенденция 2020 года — это достижения в области квантовых вычислений и искусственного интеллекта. Квантовые вычисления обещают произвести революцию во многих аспектах информатики и могут быть использованы для усиления ИИ в будущем.

Квантовые вычисления дают надежду на резкое повышение скорости и эффективности того, как мы генерируем, храним и анализируем огромные объемы данных. Это может иметь огромный потенциал для больших данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и конфиденциальности.

Значительно увеличив скорость анализа и осмысления огромных наборов данных, ИИ и человечество могут извлечь большую пользу. Это также может позволить быстро взломать практически любое шифрование, оставив конфиденциальность в прошлом. Конец конфиденциальности или новая промышленная революция? Время покажет.

6. Распознавание лиц появится в большем количестве мест.

Распознавание лиц кажется модный в данный момент. Он появляется во многих аспектах нашей жизни и принимается как частными, так и общественными организациями для различных целей, включая слежку.

Искусственный интеллект все чаще используется для распознавания людей и отслеживания их местоположения и передвижения. Некоторые разрабатываемые программы могут даже помочь обнаружить отдельных людей, анализируя их походку и сердцебиение.

Наблюдение с помощью искусственного интеллекта уже установлено во многих аэропортах по всему миру и все чаще используется правоохранительными органами. Это тенденция, которая не исчезнет в ближайшее время.

7. AI поможет в оптимизации производственных конвейеров.

Завод по производству дроидов в Звездные войны. Эпизод II: Войны клонов может быть не так уж и далеко. Полностью автономные производственные линии на базе искусственного интеллекта будут с нами в недалеком будущем.

Пока мы еще не дошли до этого, ИИ и машинное обучение используются для оптимизации производства. Это обещает снизить затраты, улучшить качество и снизить потребление энергии для тех организаций, которые вкладывают в это средства.

Вам также может понравиться...

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *